Implementace prevodu HTML na PDF

Sluzba prijme adresu HTML dokumentu nebo HTML v tele requestu a vrati PDF.
Navrzena pro dokumenty o stovkach az tisicich stranek.

Rendering:
- WeasyPrint jako vychozi engine, spravne CSS Paged Media, nizka pametova
  narocnost, bez JavaScriptu
- Chromium pres Playwright pro dokumenty dokreslovane skripty
- rezim auto s detekci skriptu a fallbackem pri selhani WeasyPrintu

Velke dokumenty:
- deleni na casti na strukturalnich hranicich, rez nikdy uvnitr tabulky
  nebo odstavce
- dvoupruchodovy render obsahu se skutecnymi cisly stranek, pozice nadpisu
  se ctou z kotev hlasenych u kazde stranky
- cislovani stranek bud pres CSS countery, nebo pres cislovaci vrstvu
  nastampovanou na hotove PDF, rozmer stranky se cte z vysledneho souboru
- Chromium se restartuje po N jobech, nikdy vsak behem beziciho renderu

API:
- POST /convert synchronne, POST /jobs asynchronne se sledovanim stavu,
  stahovanim vysledku, rusenim a volitelnym callbackem
- GET /health s overenim dostupnosti obou enginu a stavem fronty
- OpenAPI respektuje prefix reverse proxy pres root_path

Bezpecnost a provoz:
- SSRF kontrola po DNS resolvu, na kazdem presmerovani a u vsech pozadavku
  prohlizece
- nedostupne assety render nezastavi, ale hlasi se v odpovedi i v logu
- fronta s omezenym poctem workeru, rozpracovane joby se pri ukonceni
  oznaci jako failed, nezmizi potichu
- strukturovane JSON logovani s job_id
- vsechny limity vypnute ve vychozim stavu

Dockerfile je dvoufazovy, obsahuje zavislosti WeasyPrintu, Chromium
a fonty s ceskou diakritikou.

Autentizace zamerne neni implementovana, zpusob predavani neni domluveny.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

app/deps.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""Application container.
+
+Built once during startup and read by the routers. Keeping it here avoids
+importing the FastAPI app from the routers.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass
+
+from .config import Settings
+from .services.jobs import JobManager
+from .services.pipeline import ConversionPipeline
+from .services.storage import Storage
+
+
+@dataclass
+class Container:
+    settings: Settings
+    storage: Storage
+    pipeline: ConversionPipeline
+    jobs: JobManager
+    engines: dict
+
+
+_container: Container | None = None
+
+
+def set_container(container: Container) -> None:
+    global _container
+    _container = container
+
+
+def get_container() -> Container:
+    if _container is None:
+        raise RuntimeError("Aplikace jeste nebyla inicializovana.")
+    return _container
+
+
+def get_jobs() -> JobManager:
+    return get_container().jobs
+
+
+def get_settings_dep() -> Settings:
+    return get_container().settings