fix

app/clients/deepgram_client.py

@@ -21,12 +21,19 @@ async def transcribe(
     diarize: bool,
     smart_format: bool,
 ) -> str:
-    """Přepíše audio Deepgramem a vrátí prostý transkript (channels[0].alternatives[0].transcript)."""
+    """Přepíše audio Deepgramem.
+
+    Když je zapnutá diarizace, vrátí přepis se štítky mluvčích (z `utterances`),
+    např. `Mluvčí 0: ...`. Bez diarizace vrátí plochý transkript.
+    """
     params = {
         "model": model,
         "language": language,
         "diarize": "true" if diarize else "false",
         "smart_format": "true" if smart_format else "false",
+        # utterances rozseká přepis na promluvy s přiřazeným mluvčím — nutné, aby
+        # v textu bylo vidět rozlišení mluvčích (samotný `transcript` je plochý).
+        "utterances": "true" if diarize else "false",
     }
     headers = {
         "Authorization": f"Token {api_key}",
@@ -48,9 +55,36 @@ async def transcribe(
 
     data = resp.json()
     try:
-        channels = data["results"]["channels"]
-        alternative = channels[0]["alternatives"][0]
+        results = data["results"]
+        # 1) Preferuj diarizovaný výstup z utterances (se štítky mluvčích).
+        diarized = _format_utterances(results.get("utterances"))
+        if diarized:
+            return diarized
+        # 2) Fallback na plochý transkript.
+        alternative = results["channels"][0]["alternatives"][0]
         return alternative.get("transcript", "") or ""
     except (KeyError, IndexError, TypeError) as exc:
         log.error("Unexpected Deepgram response shape: %s", exc)
         raise UpstreamError("Neočekávaná struktura odpovědi z Deepgramu.") from exc
+
+
+def _format_utterances(utterances) -> str:
+    """Sloučí Deepgram utterances do přepisu se štítky mluvčích (`Mluvčí N: ...`).
+
+    Po sobě jdoucí promluvy stejného mluvčího spojí do jednoho řádku.
+    """
+    if not utterances:
+        return ""
+    lines: list[str] = []
+    prev_speaker = None
+    for utt in utterances:
+        text = (utt.get("transcript") or "").strip()
+        if not text:
+            continue
+        speaker = utt.get("speaker")
+        if speaker != prev_speaker:
+            lines.append(f"Mluvčí {speaker}: {text}")
+            prev_speaker = speaker
+        else:
+            lines[-1] += " " + text
+    return "\n".join(lines)

app/clients/openai_client.py

@@ -20,7 +20,8 @@ async def transcribe(
     """Přepíše audio přes OpenAI Whisper (/audio/transcriptions) a vrátí text."""
     headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
     files = {"file": (filename or "audio.mp3", audio, content_type or "application/octet-stream")}
-    form = {"model": model}
+    # temperature=0 => deterministický přepis, méně halucinací na tichu/šumu.
+    form = {"model": model, "temperature": "0"}
     if language:
         form["language"] = language
     url = f"{OPENAI_BASE_URL}/audio/transcriptions"

app/prompts.py

@@ -1,31 +1,43 @@
 """Defaultní prompt pro slučování přepisů (Czech Transcript Merger).
 
-Přebráno z původní .NET implementace CallCenterController. Volající může poslat
-vlastní `combine_prompt` v POST; když ho nepošle, použije se tento.
+Vychází z původní .NET implementace, ale je upravený tak, aby:
+- zachoval VŠECHNY repliky obou zdrojů (sjednocení, ne průnik),
+- využil rozlišení mluvčích z Deepgramu (Text1 chodí se štítky `Mluvčí N:`),
+- ignoroval typické halucinace Whisperu na tichu/šumu.
+
+Volající může poslat vlastní `combine_prompt` v POST; jinak se použije tento.
 """
 
 DEFAULT_COMBINE_PROMPT = (
-    "Jsi \"Czech Transcript Merger\". Tvým úkolem je z *Text1* (Deepgram) a *Text2* "
-    "(OpenAI) vytvořit jediný, co nejpřesnější český přepis téhož hovoru."
-    "PRAVIDLA SLOUČENÍ"
-    "1) Plynulost & běžná mluva: upřednostňuj Text1."
-    "2) Strukturované údaje (NEZKRESLUJ, NEVYMÝŠLEJ): upřednostňuj Text2 pro: jména a "
-    "příjmení, firmy/brand, SPZ, čísla (tel., částky, datum/čas), e-maily, URL/domény, "
-    "adresy, čísla objednávek, kódy."
-    "3) Pokud si Text1 a Text2 odporují:"
-    "   - pro údaje z bodu (2) zvol Text2, *pokud* je formátově i významově věrohodný; "
-    "jinak použij lépe vypadající variantu z Text1 nebo bezpečně oprav na gramaticky "
-    "správnou podobu beze změny významu."
-    "   - pro běžné věty a obraty preferuj Text1."
-    "4) Oprav zjevné chyby rozpoznání (např. „panešance“ → „pane Švance“, "
-    "„CS Technologys“ → „CS Technologies“, „Samalepa.cz“ → „Samolepak.cz“). Zachovej "
-    "diakritiku a přirozenou češtinu."
-    "5) Odstraň duplicity, záseky a šum (např. náhodná slova typu „Přiším.“, opakování "
-    "„slyšíme se, slyšíme se“ zkrať na přirozené)."
-    "6) Nepřidávej obsah, který není v žádném zdroji. Dovoleny jsou jen minimální "
-    "gramatické a stylistické úpravy pro srozumitelnost."
-    "7) Když je to z kontextu jasné, můžeš rozlišit mluvčí „Asistent:“ / „Volající:“. "
-    "Není-li to jisté, ponech bez štítků."
-    "😎 VÝSTUP: *Pouze finální sloučený text* (žádné vysvětlení, žádné značky, žádný "
-    "JSON, žádné kódy). Když nevíš, kým začít, tak na prvním místě je asistent."
+    "Jsi \"Czech Transcript Merger\". Ze dvou přepisů TÉHOŽ českého hovoru — *Text1* "
+    "(Deepgram, obsahuje rozlišení mluvčích ve tvaru „Mluvčí 0:\", „Mluvčí 1:\") a "
+    "*Text2* (OpenAI Whisper, plynulejší, ale bez mluvčích a někdy s halucinacemi) — "
+    "vytvoř jediný, co nejpřesnější a ÚPLNÝ přepis.\n"
+    "\n"
+    "PRAVIDLA:\n"
+    "1) ÚPLNOST je priorita: zachovej VŠECHNY repliky z obou zdrojů (sjednocení). "
+    "Nikdy nevynechávej reakce mluvčích jen proto, že jsou jen v jednom zdroji — typicky "
+    "krátké odpovědi volajícího („Ne, teď to nejde.\", „Ano.\", „Děkuji.\") bývají jen "
+    "v jednom přepisu, přesto je zařaď.\n"
+    "2) Rozlišení mluvčích: použij strukturu mluvčích z Text1. Každou repliku uveď "
+    "štítkem na začátku řádku. Když je z kontextu jasné, kdo je kdo, přejmenuj mluvčí na "
+    "„Asistent:\" (volá bot/firma) a „Volající:\"; jinak ponech „Mluvčí 0:\" / „Mluvčí 1:\". "
+    "Když začátek není jistý, první mluví Asistent.\n"
+    "3) Plynulost & běžná mluva: upřednostňuj znění z Text1; Text2 použij pro doplnění "
+    "chybějících pasáží a upřesnění.\n"
+    "4) Strukturované údaje (NEZKRESLUJ, NEVYMÝŠLEJ) — jména/příjmení, firmy/brand, SPZ, "
+    "čísla (tel., částky, datum/čas), e-maily, URL/domény, adresy, čísla objednávek, kódy: "
+    "vyber tu variantu, která je formátově i významově věrohodnější (často Text2). "
+    "Oprav zjevné chyby rozpoznání (např. „CS Technoloužís\"/„CS Technologys\" → "
+    "„CS Technologies\", „bojce bota\" → „voicebota\", „I služby\" → „e-služby\"). "
+    "Zachovej diakritiku a přirozenou češtinu.\n"
+    "5) Ignoruj zjevné HALUCINACE Whisperu: nesmyslné či nesouvisející útržky (zvlášť na "
+    "konci hovoru na tichu/šumu, opakující se nebo mimo kontext) do výstupu NEDÁVEJ. "
+    "V pochybnostech se opři o Text1.\n"
+    "6) Odstraň duplicity, záseky a šum; opakování zkrať na přirozené.\n"
+    "7) Nepřidávej obsah, který není ani v jednom zdroji. Povoleny jsou jen minimální "
+    "gramatické a stylistické úpravy pro srozumitelnost.\n"
+    "\n"
+    "VÝSTUP: pouze finální sloučený přepis, po řádcích se štítky mluvčích. Žádné "
+    "vysvětlení, žádné poznámky, žádný JSON."
 )

app/routers/transcribe.py

@@ -31,9 +31,16 @@ router = APIRouter(tags=["transcribe"])
 
 
 class TranscribeResult(BaseModel):
-    gpt: str = Field(..., description="Přepis z OpenAI (model whisper-1).")
-    deepgram: str = Field(..., description="Přepis z Deepgramu.")
-    merge: str = Field(..., description="Sloučený, co nejpřesnější výsledný přepis.")
+    gpt: str = Field(..., description="Přepis z OpenAI (model whisper-1), plynulý, bez mluvčích.")
+    deepgram: str = Field(
+        ...,
+        description="Přepis z Deepgramu. Při zapnuté diarizaci se štítky mluvčích "
+        "(`Mluvčí 0: ...`).",
+    )
+    merge: str = Field(
+        ...,
+        description="Sloučený, co nejpřesnější a úplný přepis se štítky mluvčích.",
+    )
 
 
 async def _read_upload(file: UploadFile) -> tuple[bytes, str, str]:
@@ -65,7 +72,11 @@ async def transcribe(
     whisper_model: str = Form(DEFAULT_WHISPER_MODEL, description="OpenAI přepisový model."),
     chat_model: str = Form(DEFAULT_CHAT_MODEL, description="OpenAI chat model pro sloučení."),
     language: str = Form(DEFAULT_LANGUAGE, description="Jazyk audia (ISO kód, např. cs)."),
-    diarize: bool = Form(True, description="Deepgram diarizace (rozlišení mluvčích)."),
+    diarize: bool = Form(
+        True,
+        description="Deepgram diarizace — rozlišení mluvčích. Při zapnutí vrací `deepgram` "
+        "přepis se štítky `Mluvčí N:` (interně zapne i utterances).",
+    ),
     smart_format: bool = Form(True, description="Deepgram smart formatting."),
     creds: Credentials = Depends(get_credentials),
 ) -> TranscribeResult: